Redis 是什么？

简单来说 Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ，也就是它是内存数据库，所以读写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。

另外，

Redis在目前分布式开发大环境下应用的场景比较多，但是大家有没有思考过为什么大家都愿意使用Redis呢？以及Redis为什么速度会这么快的原因呢？还有我们实际开发过程中使用Redis的场景又有哪些呢？在思考以上问题之前我们先来讨论为什么Redis会出现吧！

缓存技术为什么会出现？

在以前数据是存储在文件中的，随着文件变大，数据增多，查询会变慢。为什么？磁盘I/O成为瓶颈，所以这时数据库出现，数据库定义每个data page 大小为4K，把数据存储到一个个的data page中，与操作系统读取数据大小一致，即每次都是一次I/O，但是此时还是全量IO，并没有加快查询速度，因此必须建立索引，索引也是4K大小，指向每个data page。数据和索引都是存储在磁盘中的，在内存中还有一个B+树（树干），流程为：用户请求，命中索引，索引加载到内存，然后解析完，得知下次该读取哪一页上的数据，再将其加载到内存读取。充分利用内存读取快，磁盘存储容量大的特点。

以下是关于 RPS、QPS、TPS 的核心区别与关联的总结，结合实际场景和优化建议：

一、核心定义与区别

RPS：Requests Per Second 每秒请求数

一、知识结构及面试题目分析

缓存技术的大规模使用是互联网架构区别于传统 IT 技术最大的地方，是整体高并发高性能架构设计中是重中之重的关键一笔，也是互联网公司比较偏好的面试题目。按照在软件系统中所处位置的不同，缓存大体可以分为三类：客户端缓存、服务端缓存、网络中的缓存；根据部署方式大体可分为：本地缓存和分布式缓存。专栏将以分布式缓存为重点，挑选其中应用最广的 memcached、redis 分别予以介绍，同时兼顾其他缓存方案，从部署、设计、应用场景等方面展开。

内存数据库是一种将数据存储在内存中的数据库，相比于传统的磁盘数据库，内存数据库具有更高的性能、更低的延迟和更好的并发能力。内存数据库广泛应用于高速缓存、实时分析、游戏、社交网络等场景。本文将对比介绍四种常见的内存数据库：Redis、Memcached、MongoDB和Apache Ignite，列出它们的优缺点和适用场景。

Memcached 和 Redis 都是非关系型的内存数据缓存系统，但它们有以下区别：

1. 数据类型：Redis 支持多种数据类型，包括字符串、列表、哈希表、集合、有序集合等，可以应对不同的应用场景；而 Memcached 只支持简单的键值对，适用于简单的缓存场景。

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多