概述

MySQL最强大的功能之一就是能在数据检索的执行中连接（join）表。大部分的单表数据查询并不能满足我们的需求，这时候我们就需要连接一个或者多个表，并通过一些条件过滤筛选出我们需要的数据。

今天，企业的数据来源已经从原来的“就几张表”发展到数据库、文件、接口、流式数据、对象存储、NoSQL……五花八门。能不能搞定“多数据源混算”，已经成了数据计算技术的重要标准之一。

说起多源混算，“逻辑数据仓库”大概是最主流的做法了。而且听起来很美：不用提前同步数据、不用折腾传统 ETL，还能用 SQL 跨库查询。

但理想丰满，现实骨感。这些逻辑数仓，以为能连天接地，真落地用的时候，发现不过是支持几个主流关系库、几个文件格式，稍微冷门一点的数据源立马就抓瞎。想搞点跨源混算？配置半天还跑不通，最后还得靠 Python 打补丁。

大家好，我是mikechen。

数据管理DMS（Data Management Service）是阿里巴巴自研图形化的数据库开发工具，已服务阿里巴巴及阿里云上几十万开发者实现安全便捷的数据库访问开发工作。用户可以通过DMS实现25种常见数据库的访问研发。

除了基础的数据查询开发功能，DMS还内置SQL审核、性能诊断优化、测试数据自动生成、多环境数据对比同步、数据库日志追踪回滚、不锁表变更、访问控制、敏感数据脱敏、安全审计等高端功能。

大家好，我是Echa。

在当今数据驱动的世界中，组织在保护存储在数据库中的机密数据并确保其完整性方面面临着越来越多的挑战。数据库审计通过提供全面的数据库活动监控方法，在应对这些挑战方面发挥着至关重要的作用。

项目介绍

DbGate是一个跨平台的数据库管理器，设计用于简化多数据库同时操作的复杂性，同时提供高级功能如模式比较、可视化查询设计器、图表可视化等。

支持运行平台

DbGate可作为Windows、Linux和Mac的应用程序运行，也可作为Docker容器在服务器上运行，或在客户端的Web浏览器中运行。

DuckDB 和 esProc SPL 都支持多样数据源处理，这里比较一下两者的差异。

支持的数据源种类

DuckDB 支持的数据源类型覆盖了常见的文件格式（如 CSV、Parquet、JSON、Excel）、云存储（如 AWS S3、Azure Blob Storage）以及关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite），也可以通过 httpfs 访问 web 数据。此外，DuckDB 还支持一些新兴的数据湖格式（如 Delta Lake、Iceberg）。

MongoDB做高性能数据库，

Redis做缓存，

一、问题

在我们公司内部，S3系统负责各业务方操作日志的集中存储、查询和管理。目前，该系统日均查询量数千万次，插入量数十万次。随着日志量的不断累积，主表已经达到数十亿，单表占用磁盘空间400G+。S3是业务早期就存在的系统，当时为了简单快速落地，使用了Mysql来存储，随着业务的不断增长，同时也要兼顾性能和可扩展性，到了必须要重新选型的时候了。

Java程序员眼中的MySQL与NoSQL数据库选择指南

作为一名Java开发者，我们在构建应用程序时经常需要面对一个重要的决策：是选择关系型数据库MySQL还是非关系型数据库NoSQL？这个问题就像挑选伴侣一样重要，因为这直接决定了我们项目的性能、扩展性和长期维护成本。

让我们先来聊聊MySQL这个老朋友。它就像是那个稳重可靠的伴侣，有着多年的实战经验。MySQL以事务支持、ACID特性闻名，特别适合那些需要严格数据一致性的场景。比如电商网站的订单系统，每一笔交易都必须确保万无一失。此外，MySQL的查询语言SQL非常成熟，功能强大且易于学习，这使得开发者可以用简洁的语句完成复杂的数据操作。