在数据库的江湖里，行级锁一直是个“神秘高手”——开发者知道它快，却总抱怨它“失控”。有人遇到死锁束手无策，有人因锁冲突拖垮系统，甚至有人质疑：“我明明用了行锁，怎么最后锁了整张表？” 答案藏在索引里。

前言

• 分页是我们在开发中绕不过去的一个坎！当你的数据量大了的时候，一次性将所有数据查出来不现实，所以我们一般都是分页查询的，减轻服务端的压力，提升了速度和效率！也减轻了前端渲染的压力！

前言

大表优化是一个老生常谈的话题，但随着业务规模的增长，总有人会“中招”。

——从20秒到0.5毫秒，程序员如何用一行代码逼疯DBA？

一、深夜报警：一条SQL干崩整个库

凌晨3点的企业级悲剧：

某电商大促：SELECT * FROM orders WHERE create_time LIKE '%2023%' 引发全表扫描，直接击穿CPU阈值。

医院HIS系统瘫痪：DELETE FROM logs 不带WHERE条件，院长差点手写处方。

前言

大表优化是一个老生常谈的话题，但随着业务规模的增长，总有人会“中招”。很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好，查询也很流畅，但一旦表中的数据量上了千万级，性能问题就开始浮现，查询慢、写入卡、分页拖沓、甚至偶尔直接宕机。这时大家可能会想，是不是数据库不行？是不是需要升级到更强的硬件？

redis的lrange命令用于获取列表（List）中指定范围内的元素。它是redis提供的一个常用的列表操作命令之一。在本文中，我将详细介绍lrange命令的功能、用法和相关注意事项。

1. lrange命令概述

lrange命令用于按照索引范围获取列表中的元素。它返回指定范围内的元素作为结果，可以用于读取列表的部分数据。

一、问题复现

一、传统分页为何成为性能杀手？

典型的LIMIT分页写法：