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MySQL行级锁的底层逻辑:藏在索引里的并发控制

在数据库的江湖里,行级锁一直是个“神秘高手”——开发者知道它快,却总抱怨它“失控”。有人遇到死锁束手无策,有人因锁冲突拖垮系统,甚至有人质疑:“我明明用了行锁,怎么最后锁了整张表?” 答案藏在索引里。

MyBatis的三种分页方式,你学废了吗?

前言

  • 分页是我们在开发中绕不过去的一个坎!当你的数据量大了的时候,一次性将所有数据查出来不现实,所以我们一般都是分页查询的,减轻服务端的压力,提升了速度和效率!也减轻了前端渲染的压力!

千万级的大表,如何做性能优化?(大表数据查询怎么优化)

前言

大表优化是一个老生常谈的话题,但随着业务规模的增长,总有人会“中招”。

“SQL优化暴击指南:让慢查询原地消失的7个核弹级操作”

——从20秒到0.5毫秒,程序员如何用一行代码逼疯DBA?

一、深夜报警:一条SQL干崩整个库

凌晨3点的企业级悲剧:

某电商大促:SELECT * FROM orders WHERE create_time LIKE '%2023%' 引发全表扫描,直接击穿CPU阈值。

医院HIS系统瘫痪:DELETE FROM logs 不带WHERE条件,院长差点手写处方。

【分享】千万级的大表性能调优解决方案

前言

大表优化是一个老生常谈的话题,但随着业务规模的增长,总有人会“中招”。很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好,查询也很流畅,但一旦表中的数据量上了千万级,性能问题就开始浮现,查询慢、写入卡、分页拖沓、甚至偶尔直接宕机。这时大家可能会想,是不是数据库不行?是不是需要升级到更强的硬件?

redis lrange命令:高效实现分页查询和实时排行榜功能

redis的lrange命令用于获取列表(List)中指定范围内的元素。它是redis提供的一个常用的列表操作命令之一。在本文中,我将详细介绍lrange命令的功能、用法和相关注意事项。

1. lrange命令概述

lrange命令用于按照索引范围获取列表中的元素。它返回指定范围内的元素作为结果,可以用于读取列表的部分数据。

千万级大表分页查询效率剧降,你会怎么办?


一、问题复现

MySQL分页优化指南:告别LIMIT OFFSET的性能噩梦

一、传统分页为何成为性能杀手?

典型的LIMIT分页写法:

Redis实现分页+多条件模糊查询组合方案

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