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我终于搞明白了Redis的底层数据结构

Redis - 底层数据结构

简介

Redis 的底层数据结构主要以下几种:

为什么重写 equals时必须重写 hashCode 方法?


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《我想进大厂》之Redis夺命连环11问

这是面试题系列第三篇--redis专题。

说说Redis基本数据类型有哪些吧

  1. 字符串:redis没有直接使用C语言传统的字符串表示,而是自己实现的叫做简单动态字符串SDS的抽象类型。C语言的字符串不记录自身的长度信息,而SDS则保存了长度信息,这样将获取字符串长度的时间由O(N)降低到了O(1),同时可以避免缓冲区溢出和减少修改字符串长度时所需的内存重分配次数。

一文看懂一致性Hash算法(一致性hash算法的优缺点)

作者:kylinkzhang,CSIG后台开发工程师

| 导语

高可用聊天系统设计方案(Hyperf实现)

一、系统架构设计

1. 分层架构图

 客户端
   ↑↓ HTTP/WS
API网关层(Nginx + Keepalived)
   ↑↓ RPC
业务服务集群
   ↑↓ 
数据层(MySQL Cluster + Redis Cluster + Kafka)
   ↑↓ 
监控层(Prometheus + Grafana + ELK)

一直不理解为什么在重写equals方法时都要重写hashCode方法

为什么在重写equals方法时都要重写hashCode方法呢?

首先jdk的要求是这样的,equals与hashcode间的关系:

1、如果两个对象相同(即用equals比较返回true),那么它们的hashCode值一定要相同;

2、如果两个对象的hashCode相同,它们并不一定相同(即用equals比较返回false)

详细解读一致性hash(一致性hash算法有哪些)

前言

互联网公司中,绝大部分都没有马爸爸系列的公司那样财大气粗,他们即没有强劲的服务器、也没有钱去购买昂贵的海量数据库。那他们是怎么应对大数据量高并发的业务场景的呢?
这个和当前的开源技术、海量数据架构都有着不可分割的关系。比如通过mysql、nginx等开源软件,通过架构和低成本的服务器搭建千万级别的用户访问系统。
怎么样搭建一个好的系统架构,这个话题我们能聊上个七天七夜。这里我主要结合Redis集群来讲一下一致性Hash的相关问题。

Flask使用redis数据库(python操作redis 库)

Flask使用redis数据库


tips:

  • 本文简单介绍Flask中使用redis
  • 本文代码基于python3编写

Redis6五大常用数据类型-哈希(Hash)

redis命令中文参考网站:http://www.redis.cn/commands.html
redis命令英文参考网站:https://redis.io/commands

Redis系列-数据类型hash(redis存储hash类型格式)

电商在如今的生活中可是说到处可见,拼团买,限时抢购,提前加购有优惠等等的营销方式层出不穷。但你有没有想过怎么可以用redis来实现个简单的购物车,实现购物车的总数,单个商品的加减,商品的删除和全选。

下面就开始我们今天的主角hash,文末我会用hash来简单的实现购物车的数据存储。

hash 类型

新的存储需求:对一系列存储的数据进行编组,方便管理,典型应用存储对象信息

需要的存储结构:一个存储空间保存多个键值对数据

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