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排行榜的 5 种方案!(排行榜的作用)

在工作的这些年中,我见证过太多团队在实现排行榜功能时踩过的坑。

今天我想和大家分享 6 种不同的排行榜实现方案,从简单到复杂,从单机到分布式,希望能帮助大家在实际工作中做出更合适的选择。

项目经验少被刷?三招让普通项目变面试杀手锏!

项目经验少被刷?三招让普通项目变面试杀手锏!


兄弟们,今天说点扎心的实话。最近发现80%的人栽在不会包装项目上。明明技术不差,面试连二面都进不去,你知道问题出在哪吗?


我见过最离谱的简历写着:负责用户模块开发,使用SpringBoot+MySQL。你这让面试官怎么问?换我我也pass!

怎么就敢用NodeJS写千万级别的服务后端

前言:NodeJS真的是玩具吗?真有人敢用这个玩具来写后端服务,它能支撑成一个千万级别的用户量级吗?怎么就带着我的团队稀里糊涂把这事而且做成。这篇文章将分享这次项目的并发实践经验。

一、项目背景

老板说:公司要搞战略NPS,需要一套问卷系统。要能配置问卷和回收答案就行,后端木有资源,给个机会前端搞全栈哈,先简单搞哈,早期没啥量,不用慌哈,看好你们哟。

Serverless革命:Java函数计算性能突破

2025主流FaaS平台Java支持对比

面试官:count(*) 怎么优化?(counttype)

01 前言

哈喽,我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了,薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司,应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题,我打算写一个专题分享出来,希望对你们有所帮助~

大数据量下数据库优化策略:让数据“跑得更快”

大数据量下数据库优化策略:让数据“跑得更快”

在当今信息化的时代,无论是电商网站还是社交媒体平台,数据库往往都面临着海量数据的挑战。当数据量达到百万、千万甚至上亿条记录时,如何保证查询速度不拖后腿?今天我们就来聊聊大数据量下数据库优化的那些事儿,让大家的数据“跑得更快”。

悟了,电商的千人千面系统,原来还可以这么搞

互联网行业的快速发展,给我们带来了极大的便利。回顾整个互联网行业的发展历程,从PC时代到移动互联网时代,从移动互联网时代到IOT(物联网)时代,现在又即将从IOT时代迈入AI(人工智能)时代。这些飞速发展的背后,其实是对数据利用的巨大变革。

如何理解Redis优化,看我如何把Redis使用优化到极致

我们有个这样的需求:每天每一个抢购商品只能买一次,并且全场抢购商品总购买次数不允许超过5次。那么,整个商品限购的流程大概如下图所示:


那么,在每次购买成功商品成功后,发送的MQ大概是这样的(假设当前这笔订单有两件抢购商品):

这条消息表示860000000000001这个用户在1581001673012这个时间点(北京时间为2020/02/06 23:07:53)在A045这个商户分别购买了商品ID为599055114591和599055114592两样商品。

云平台如何支持百万千万或者上亿的在线用户?

在云计算发展飞速的时代,传统通讯正在与互联网、IT等各大领域融合发展,无论是IM、视频、VoIP、还是呼叫中心,企业都需要根据自身业务形态开发和部署属于自己的通讯平台。那么,在用户群体不断壮大之时,云平台如何该支持百万千万或者上亿的在线用户?日前, 容联云通讯CTO(首席技术官)许志强为程序员们带来了一场主题为“云通讯PaaS平台的挑战和应对之道”的在线培训。

一个云平台怎么支持百万千万或者上亿的在线用户?许志强认为这里有几个关键点:

1、操作系统调优

Redis 为什么这么快?(redis为什么这么快?说说他的底层原理)

前言

作为一名后端软件工程师,工作中你肯定和 Redis 打过交道。但是Redis 为什么快呢?很多人只能答出Redis 因为它是基于内存实现的,但是对于其它原因都是模棱两可。

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