Redis在高并发场景下的奇妙应用

在当今这个数字化飞速发展的时代，高并发场景就像一道难以逾越的关卡，时刻考验着我们的系统性能。而Redis，这个轻量级、高性能的分布式内存数据库，就像一位超级英雄，在这道关卡前展现出了它独特的魅力。

想象一下，当你打开一个电商网站，想要抢购一款限量商品时，成千上万的用户同时点击“购买”按钮的情景。这种情况下，如果没有适当的处理机制，服务器很可能会因为请求量过大而崩溃。这时，Redis就能挺身而出，利用它的高速存取能力，有效地应对高并发访问带来的压力。

摘要：Redis 是一款高性能的内存键值存储，具有多种数据结构支持，广泛应用于各种业务场景。本文将详细介绍 Redis 在缓存、排行榜、计数器、消息队列等常见业务场景中的应用，并通过 Java 实例代码演示如何使用 Redis 完成相应的功能。

一、引言

Redis 作为一款功能丰富、性能卓越的内存键值存储，得到了广泛的应用。本文将探讨 Redis 在以下常见业务场景中的使用方法：

以下是 Prometheus 自动发现 Redis 实例的完整 YAML 文件示例，适用于生产环境。该配置包括：

1. Redis 部署：运行 Redis 实例。
2. Redis Exporter：用于暴露 Redis 指标。

Redis

在应用 Redis 时，经常会面临的运维工作，包括 Redis 的运行状态监控，数据迁移，主从集群、切片集群的部署和运维。

接下来，从这三个方面，介绍一些工具。先来学习下监控 Redis 实时运行状态的工具，这些工具都用到了 Redis 提供的一个监控命令：

Redis - 底层数据结构

简介

Redis 的底层数据结构主要以下几种：

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这是面试题系列第三篇--redis专题。

说说Redis基本数据类型有哪些吧

1. 字符串：redis没有直接使用C语言传统的字符串表示，而是自己实现的叫做简单动态字符串SDS的抽象类型。C语言的字符串不记录自身的长度信息，而SDS则保存了长度信息，这样将获取字符串长度的时间由O(N)降低到了O(1)，同时可以避免缓冲区溢出和减少修改字符串长度时所需的内存重分配次数。

作者：kylinkzhang，CSIG后台开发工程师

| 导语

一、系统架构设计

1. 分层架构图

 客户端
   ↑↓ HTTP/WS
API网关层（Nginx + Keepalived）
   ↑↓ RPC
业务服务集群
   ↑↓ 
数据层（MySQL Cluster + Redis Cluster + Kafka）
   ↑↓ 
监控层（Prometheus + Grafana + ELK）

为什么在重写equals方法时都要重写hashCode方法呢？

首先jdk的要求是这样的，equals与hashcode间的关系：

1、如果两个对象相同（即用equals比较返回true），那么它们的hashCode值一定要相同；

2、如果两个对象的hashCode相同，它们并不一定相同(即用equals比较返回false)