Redis在高并发场景下的奇妙应用
在当今这个数字化飞速发展的时代,高并发场景就像一道难以逾越的关卡,时刻考验着我们的系统性能。而Redis,这个轻量级、高性能的分布式内存数据库,就像一位超级英雄,在这道关卡前展现出了它独特的魅力。
想象一下,当你打开一个电商网站,想要抢购一款限量商品时,成千上万的用户同时点击“购买”按钮的情景。这种情况下,如果没有适当的处理机制,服务器很可能会因为请求量过大而崩溃。这时,Redis就能挺身而出,利用它的高速存取能力,有效地应对高并发访问带来的压力。
2025年05月10日
在当今这个数字化飞速发展的时代,高并发场景就像一道难以逾越的关卡,时刻考验着我们的系统性能。而Redis,这个轻量级、高性能的分布式内存数据库,就像一位超级英雄,在这道关卡前展现出了它独特的魅力。
想象一下,当你打开一个电商网站,想要抢购一款限量商品时,成千上万的用户同时点击“购买”按钮的情景。这种情况下,如果没有适当的处理机制,服务器很可能会因为请求量过大而崩溃。这时,Redis就能挺身而出,利用它的高速存取能力,有效地应对高并发访问带来的压力。
2025年05月10日
摘要:Redis 是一款高性能的内存键值存储,具有多种数据结构支持,广泛应用于各种业务场景。本文将详细介绍 Redis 在缓存、排行榜、计数器、消息队列等常见业务场景中的应用,并通过 Java 实例代码演示如何使用 Redis 完成相应的功能。
一、引言
Redis 作为一款功能丰富、性能卓越的内存键值存储,得到了广泛的应用。本文将探讨 Redis 在以下常见业务场景中的使用方法:
2025年05月10日
以下是 Prometheus 自动发现 Redis 实例的完整 YAML 文件示例,适用于生产环境。该配置包括:
2025年05月10日
Redis
在应用 Redis 时,经常会面临的运维工作,包括 Redis 的运行状态监控,数据迁移,主从集群、切片集群的部署和运维。
接下来,从这三个方面,介绍一些工具。先来学习下监控 Redis 实时运行状态的工具,这些工具都用到了 Redis 提供的一个监控命令:
2025年05月09日
这是面试题系列第三篇--redis专题。
2025年05月09日
客户端
↑↓ HTTP/WS
API网关层(Nginx + Keepalived)
↑↓ RPC
业务服务集群
↑↓
数据层(MySQL Cluster + Redis Cluster + Kafka)
↑↓
监控层(Prometheus + Grafana + ELK)
2025年05月09日
为什么在重写equals方法时都要重写hashCode方法呢?
首先jdk的要求是这样的,equals与hashcode间的关系:
1、如果两个对象相同(即用equals比较返回true),那么它们的hashCode值一定要相同;
2、如果两个对象的hashCode相同,它们并不一定相同(即用equals比较返回false)