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腾讯云国际站:社交平台如何应对千万级并发?

本文由【云老大】 TG@yunlaoda360 撰写

采用微服务架构

将系统拆分为多个小型独立服务单元,如用户关系服务、动态服务、消息服务等,各服务专注特定功能,可独立开发、部署与扩展,能灵活应对不同业务增长需求,提升系统整体性能和扩展性。

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1、基于纯内存的DelayQueue

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全量同步

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Python使用Redis,Redis连接池的用法

直接上代码:

import redis, traceback, sys
from loguru import logger

class RedisClient:
    __instance = None
    
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__instance:
            return object.__new__(cls)
        return cls.__instance
    
    def __init__(self, host, port, password=None):
        try:
            # 拿到一个Redis实例的连接池,避免每次建立、释放连接的开销,节省了每次连接用的时间
            self.POLL = redis.ConnectionPool(host=host,
                                                  port=port,
                                                  decode_responses=True,
                                                  db=0,
                                                  password=password,
                                                  max_connections=100)
            logger.info(f'获取Redis连接池, Host={host}, Port={port}')
        except Exception as e:
            logger.error(f'获取Redis连接池异常, 程序退出:{str(e)},traceback={traceback.format_exc()}')
            sys.exit(0)
            
    def get_redis_client(self):
        try:            
            # 从连接池中获取一个连接实例
            redis_conn = redis.StrictRedis(connection_pool=self.POLL)
            if redis_conn.ping():
                logger.info(f'获取Redis连接实例成功')
                return redis_conn
        except Exception as e:
            logger.error(f'Redis连接异常:{str(e)},traceback={traceback.format_exc()}')

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